05-Propiedades de la probabilidad
Tags: #probabilidad #propiedades #regla_aditiva #complemento
A partir de los tres axiomas fundamentales de Kolmogorov: 04-Enfoque axiomático (Kolmogorov), se inicia la construcción de toda la teoría para el cálculo de probabilidades. Las siguientes propiedades son teoremas demostrables que derivan directamente de esos axiomas y son nuestras herramientas matemáticas principales para resolver problemas.
1. Probabilidad del suceso imposible
Si
Interpretación: A los eventos simples que no tienen ninguna posibilidad física de ocurrir dentro del experimento se les asigna una probabilidad nula.
Demostración
Consideramos el espacio muestral completo
Evidentemente,
Por el Axioma 1, sabemos que
Pasamos el 1 restando al otro lado:
2. Probabilidad del suceso complementario
Para cualquier evento
Esta regla es vital en la práctica. A menudo es mucho más fácil calcular la probabilidad de que un evento no ocurra, para luego deducir la probabilidad de que sí ocurra. Es especialmente útil cuando los problemas de confiabilidad o calidad incluyen la frase "por lo menos uno".
Demostración
Sabemos por teoría de conjuntos que un suceso
También sabemos por lógica que no pueden ocurrir al mismo tiempo: es decir, son mutuamente excluyentes.
Aplicamos la función de probabilidad a ambos lados de la ecuación del primer paso:
Por el Axioma 1, sabemos que
Como probamos en el paso 2 que son excluyentes, podemos aplicar el Axioma 3 para separar la unión en una suma:
Despejamos
3. Monotonía (subconjuntos)
Si un evento
Interpretación: Si la ocurrencia del defecto
Demostración
Como
Sabemos que el pedazo
Ahora entra en juego el Axioma 1 (no negatividad). Sabemos que la probabilidad de cualquier suceso, por más raro que sea, siempre es mayor o igual a cero. Entonces, la probabilidad de esa "corteza"
Si miramos la ecuación del segundo paso,
4. Regla de la cota superior
Si cualquier evento
Interpretación: La probabilidad siempre será un número fraccionario (o porcentaje) acotado entre la imposibilidad absoluta (0) y la certeza absoluta (1).
Demostración
Por definición fundamental, cualquier suceso o evento
Como acabamos de demostrar la propiedad de monotonía (propiedad 3), si un conjunto está dentro de otro, su probabilidad debe ser menor o igual. Aplicamos eso directo a nuestro caso:
Finalmente, usamos el axioma 2, que decreta como verdad absoluta que la probabilidad del espacio muestral completo es 1 (
5. Regla aditiva general
(Para sucesos no excluyentes) El Axioma 3 de Kolmogorov nos enseñó que si dos eventos son mutuamente excluyentes (no tienen intersección), sus probabilidades se suman directamente. Pero, ¿Qué pasa si dos eventos si pueden ocurrir al mismo tiempo?
Aquí utilizamos la propiedad de la Regla Aditiva General:
Interpretación:
Demostración

Descomponemos el suceso
Aplicamos probabilidad. Como
Ahora nuestro problema es encontrar cuánto vale esa pieza extraña
Como esas dos partes de
De esta última ecuación, despejamos la pieza extraña
Finalmente, metemos este reemplazo en la ecuación que dejamos en espera en el paso 2:
6. Ejemplo de aplicación
En una encuesta de respuestas no excluyentes se ha encontrado que se consumen dos tipos de mezclas: marcas
- El 30% consume por lo menos
. - El 60% consume por lo menos
. - El 5% consume los dos tipos
.
Si se elige un formulario al azar, ¿cuál es la probabilidad de...
1. ... que indique el consumo de alguno de los dos tipos?
Esto es "A o B". Aplicamos la propiedad de la regla aditiva general:
2. ... que consuma sólo A?
Consumir "sólo A" significa que consume
3. ... que no consuma ningún tipo?
Esto significa que no consume ni A ni B. Es el complemento exacto de "consumir alguno de los dos tipos"