02-Población y muestra

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Población

La población se define como la colección bien definida o la totalidad de las observaciones, individuos u objetos en los que el investigador está interesado. Cada observación dentro de una población representa el valor de una variable aleatoria que posee una distribución de probabilidad específica.

NOTACIÓN: $N$

Tipos de población:

• FINITAS: Tienen un tamaño específico y contable.
• INFINITAS: Su tamaño es teóricamente ilimitado.
• CONCEPTUALES O HIPOTÉTICAS: No existen en la realidad física, sino que están compuestas por todas las mediciones o resultados que podrían darse bajo condiciones experimentales idénticas en el futuro. Se utilizan mucho en estudios analíticos para mejorar procesos futuros.

Muestra

Una muestra es un subconjunto de la población, seleccionado de una manera prescrita. La muestra no es un fin por sí misma, sino un medio para llegar a un fin. Se utiliza en la estadística inferencial para sacar conclusiones y hacer generalizaciones sobre la estructura desconocida de la población completa.

NOTACIÓN: $n$

Tipos de muestreo comunes:

• MUESTRA ALEATORIA SIMPLE (MAS): Es el método más seguro para evitar el sesgo. Cualquier subconjunto del tamaño especificado tiene exactamente la misma oportunidad de ser seleccionado, garantizando que las observaciones sean independientes y al azar.
• MUESTREO ESTRATIFICADO: Implica separar la población en grupos (estratos) que no se traslapan y tomar una muestra aleatoria de cada uno. Asegura que ningún grupo quede sub o sobrerrepresentado.
• MUESTRA DE CONVENIENCIA: Se seleccionan objetos o individuos sin una aleatorización sistemática. Es riesgosa porque a menudo los datos resultantes no representan a la verdadera población.